征迁控违是城市建设发展中不可或缺的关键工作。为进一步建立健全巡查机制、创新工作举措、严控违建滋生蔓延，加强对重点区域防控违的日常巡查，赣江新区通过充分发挥科研平台作用，依托北京邮电大学科研团队创建的赣江新区智慧物联研究院，采取人工智能和大数据相结合的模式，首次利用无人机航拍对指定区域树木栽种开展巡查及数据采集工作。航拍覆盖区域10.4平方公里，辨识苗木136367棵，构建征迁区域的苗木基准数据清单，为监管部门的相关分析与决策提供高精度的定量数据支持。
通过无人机挂载激光雷达航拍测量方式，采集征迁区域的全景激光点云数据，综合运用数据通讯及传输技术，时空大数据、人工智能和并行计算技术，对苗木、建筑等垂直领域，构建目标地物判识、特征信息提取等数据解析模型，快速实现全天候、高效率的苗木数据精准识别，为监管部门的相关分析与决策提供高精度的定量数据支持及导航式在线服务支持。该系统在监管创新上有多项特色。
一、苗木识别更精准。基于激光雷达的全地貌数据扫描，完整采集了地表目标物，其穿透性有效解决了各类自然遮挡及人为遮盖。监管部门通过及时分区域（按行政村）公开公布苗木基数信息，极大地提高了征迁动员工作效率，避免了群众的财产损失，赢得了群众的理解与支持，有效震慑了一小撮违规违法的不良企图。
二、管控联动更便捷。通过建立无人机无人值守方舱，提前设定无人机自动飞行巡查时间、高度、航线，有效解决一线监管执勤工作规范化管理、现场合规性监控等问题。后期可结合监管一线的新需求，完善多种新型技术解决方案，提升管控联动的便捷性及高效性。
三、飞行监管更高效。通过无人机挂载激光雷达航拍巡查的方式，结合强大的大数据综合处理后台及信息化前端应用服务，极大地提升了征迁控违的工作效率，降低了综合监管成本。
四、数据用途更广泛。激光雷达采集的是地表三维场景空间数据，并以此固定现状空间数据，再结合各类不同的应用解析模型，利用大数据引擎，能提取出不同类别的地表特征信息，如树木、青苗、建筑、土壤、水体等，具备“一次采集、多维可用”的特征，数据可使用价值高，能有效降低管理综合成本，提升社会服务效益。